贵州省重磅发布！人工智能赋能教育行动方案（2026-2030）深度解读

随着国家对人工智能技术发展的重视和政策的推动，2026年以来，各地积极响应，结合自身特点推出具体方案。贵州省作为国家大数据综合试验区，近日印发了《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案（2026—2030年）》，旨在推动人工智能与教育教学、管理服务的深度融合，构建具有贵州特色的智慧教育新模式。

核心目标：构建一体化人工智能培养体系

该方案的核心目标是提升全省师生的人工智能素养，全面普及人工智能通识教育。方案设定了清晰的时间节点：

• 到2027年：建成省级人工智能教育算力共享平台与特色资源库，并培育100所省级数字化转型试点校。
• 到2030年：基本建成覆盖大、中、小学及职业院校的人工智能一体化培养体系，实现人工智能教育的全面普及，并积极推动本土特色教育大模型的规模化应用。

分层推进：不同学段的AI教育路径

方案针对不同年龄段的教育特点，制定了差异化的培养策略，确保AI教育的系统性和有效性。这种梯度化的设计思路，体现了对教育规律的尊重，也保障了人才培养的持续性。

基础教育阶段的实践探索

基础教育阶段的培养注重体验与实践的结合：

• 小学低年级：侧重于 人工智能素养 的感知与体验。
• 小学高年级：转向对人工智能概念的理解与基础应用。
• 初高中阶段：侧重于项目实践与创新探究，构建与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的AI课程体系。

高等教育的人才培养与交叉融合

在高等教育领域，方案着力提升专业性和交叉性：

• 全体学生：面向所有高校学生开设人工智能通识课程。
• 专业学生：加强人工智能相关专业的核心课程建设。
• 交叉培养：鼓励其他专业开设“AI＋专业”的交叉课程，支持学生结合职业规划攻读“专业＋AI”双学士学位或辅修人工智能相关专业。

职业教育的校企协同与实战技能

职业教育的培养更强调与产业需求的紧密对接，强化“人机协作技能”：

• 课程体系：支持构建“公共基础课＋专业核心课＋AI岗位实训课”的模块化课程体系，并鼓励开设人工智能融合课程，编写活页式教材。
• 校企合作：支持职业院校与企业共建人工智能产教融合实训基地和产业学院，引入真实项目，校企共同制定人才培养方案与课程标准。

应用场景创新：驱动教学变革

除了课程体系的建设，人工智能赋能教育的另一重要方向是创新应用场景。人工智能在数据分析、内容分析等方面的基础能力，正在深刻影响传统的教学、练习和测评环节。

通过数据驱动的个性化学习推荐、智能批改系统以及基于学习分析的教学反馈，人工智能正在帮助教师更精准地掌握教学效果，实现因材施教。贵州省的这一系列举措，旨在通过技术赋能，推动教育的数字化转型，为培养适应未来社会发展的人才奠定坚实基础。

总体来看，贵州省的《行动方案》具有前瞻性、系统性和实践性，为区域性 智慧教育 发展提供了清晰的路线图。通过政策引导和资源投入，我们期待看到更多贵州特色的 AI教育方案 落地生根，加速教育现代化进程。