聚焦“人工智能+制造”：复合型人才与工业智能体培养加速，赋能新型工业化

近日，工业和信息化部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加速人工智能技术在制造业的深度融合应用，全面赋能新型工业化建设。该行动不仅对技术创新提出了要求，更明确了人才培养和行业应用的关键路径，特别是聚焦于复合型人才的培育和工业智能体的打造。

人才培养：构建复合型人才生态

此次专项行动高度重视人才队伍建设，强调要培养既掌握人工智能技术又熟悉制造业应用的复合型人才。这要求教育体系和产业界紧密合作，实现人才培养的精准对接。

教育体系的优化与布局

为满足“人工智能+制造”对人才的迫切需求，政策层面提出了多项举措：

• 开展人工智能产业人才需求预测，并定期发布相关报告，为高校调整学科专业提供数据支撑。
• 支持高校和科研院所提前布局和优化相关学科专业设置，确保教育内容的前瞻性。
• 充分利用现有优质载体，如国家人工智能产教融合创新平台、国家卓越工程师学院等，开展专业课程建设。
• 完善人工智能认知教育培训体系，提升全行业员工的人工智能素养与技能，实现全员赋能。

产学研协同育人机制

政策鼓励高校与企业深度合作，共同培养拔尖创新人才。通过依托国家级平台和示范学院，实现理论学习与实践应用的紧密结合。同时，健全企业内部的人工智能人才引进、评价和激励机制，为技术人才提供良好的发展环境，确保培养出的复合型人才培养能够迅速投入实践，实现技术与行业的深度融合。

技术应用：聚焦工业智能体与大模型

行动的目标之一是推动人工智能技术在制造业的深度应用，特别是通用大模型和行业智能体的落地。政策设定了到2027年的具体目标，旨在提升我国人工智能的关键核心技术供给能力和产业赋能水平。

关键目标与应用场景

为实现这些目标，重点工作包括：

• 推动3到5个通用大模型在制造业的核心环节实现深度应用，并形成一批具有行业特色的全覆盖工业大模型。
• 推出1000个高水平的工业智能体，作为实现智能制造的关键执行单元。
• 打造100个高质量的工业数据集，为模型训练和应用提供坚实基础。
• 推广500个典型的智能制造应用场景，以点带面，推动行业整体智能化水平的提升。

生态建设与企业培育

在产业生态方面，行动鼓励培育具备全球影响力的生态主导型企业，并扶持一批专精特新中小企业发展。目标是打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，并选树1000家标杆企业，形成示范效应，带动整个制造业实现新型工业化的加速转型。

总结与展望

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为我国制造业的智能化升级指明了方向。通过强化人工智能制造的人才基础和应用实践，特别是围绕工业智能体和通用大模型的部署，我国正加速迈向以人工智能驱动的新型工业化阶段。政策的落地实施，将有力推动我国在全球制造业竞争中占据有利地位，培育更多具有核心竞争力的企业和人才。