“人工智能+制造”如何解决复合型人才短缺问题？

培养“懂智能、熟行业”的复合型人才

为支撑“人工智能+制造”的深入推进，人才培养被提升到战略高度。政策从多个维度布局，旨在解决当前制造业急需的复合型人才短缺问题，要求人才不仅要掌握前沿的AI技术，更要对具体的行业知识有深刻理解。

人才培养的具体路径

人才培养的措施覆盖了教育体系的各个层面，并强调了实践的重要性：

• 高校与院所布局：支持高校提前规划和优化相关学科专业设置，确保教学内容紧跟人工智能技术的前沿发展。
• 建设教育载体：充分利用如北京中关村学院、上海创智学院等国家级载体平台，设立专业课程，通过国家人工智能产教融合创新平台和国家卓越工程师学院等，提供实操机会。
• 产学研深度协同：鼓励高校和企业共同承担人才培养任务，通过真实的工业项目和需求来指导人才培养方向。同时，完善企业内部的人才引进、评价和激励机制，吸引和留住兼具行业认知与技术实操能力的专业人才。
• 提升全员素养：除了培养尖端人才，行动也关注完善人工智能认知教育培训，以提升全体制造业从业人员的人工智能素养与技能。

重点在于培养一批“懂智能、熟行业”的人才，他们是未来工业智能化转型的中坚力量。通过预测产业人才需求并发布报告，确保人才培养方向与市场需求精准对接，最终目标是为制造业的升级提供强大的人才保障。